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校级精品课程——《统计学》

发布日期:2023-11-18    作者:商学院(国际学院)     来源: 本站原创    点击:

一、课程基本信息

课程名称

中文名称

统计学

英文名称

Statistics

课程代码

B230600304

课程类别

学科

专业基础课

开课学期

第4学期

总学时

48

理论学时

24

实验学时

24

学分

3

先导课程

经济应用数学、经济学

二、课程的性质、地位和任务

《统计学》是一门以客观现象总体的数量方面作为研究对象,阐明统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的工作理论与方法的方法论科学。作为经济管理类专业的一门学科专业基础课,统计学以社会经济现象为对象,在质与量的紧密联系中,研究事物的数量特征和数量关系,探索事物的发展规律。统计学的任务在于培养经济管理类专业学生的统计思维和提高学生运用统计方法解决社会经济问题的能力。本课程支撑毕业要求“1.1具有坚定正确的政治方向,良好的思想品德和健全的人格,拥护中国共产党领导,热爱祖国,热爱人民;2.1掌握计算机、英语、数学等基础学科的理论和方法;具备社会学、心理学、语言文学、健康艺术、职业发展等方面的知识;3.3熟练使用计算机,掌握基本办公软件的操作;掌握资料搜集、信息查询、数据统计处理与分析的基本方法和应用;能利用电脑、手机等终端设备实现会计核算、财务分析、审计等信息处理;5.1具有自我规划、自我管理、自主学习和终身学习能力;5.2能够通过不断学习,适应社会和个人高层次、可持续发展的需要。”

三、课程对毕业要求的支撑关系

毕业要求

支撑强度

要求1

要求2

要求3

要求4

要求5

要求6

要求1.1

要求1.2

要求2.1

要求2.2

要求2.3

要求3.1

要求3.2

要求3.3

要求4.1

要求4.2

要求5.1

要求5.2

要求6.1

要求6.2

课程对毕业

要求支撑强度

M


H





H



M

M



四、课程目标

总体目标:通过学习使学生掌握收集、整理、描述、显示和分析数据的基本原理和方法,学会运用统计基本方法解决实际问题,具备统计思维,提高创新能力、逻辑思维能力、全面数据分析能力等,养成严谨的处事态度、良好的合作精神等良好品质,为后续基础课和专业课程的学习提供必要的理论、方法和技能支撑。

具体目标:

1.知识目标:掌握统计学调查、统计整理和统计分析基本知识;树立辩证唯物哲学观、科学发展观和社会主义核心价值观;(2.1H3.3H)

2.能力目标:能够完成调查方案设计、调查问卷设计、抽样设计、撰写调研报告等课程任务。提高搜集信息、整理信息和分析问题的能力;提高团队合作能力、创新能力、逻辑思维能力、全面数据分析和全面认识事物能力。(3.3H)

3.素质目标:具备统计思维、学会用数据说明问题、揭示事物发展规律,能够灵活运用各种统计方法分析研究社会经济现象;厚植家国情怀、树立远大理想;提升职业素养和工匠精神。(1.1M,5.1M,5.2M)

五、课程学时分配的建议

课程内容

学时分配

理论

实验

小计

项目一统计与数据

2

4

6

项目二统计调查

2

4

6

项目三统计整理

2

4

6

项目四综合指标

3

0

3

项目五数据分布特征的度量

2

4

6

项目六时间序列

3

0

3

项目七统计指数

3

0

3

项目八抽样推断

3

0

3

项目九相关与回归分析

2

4

6

项目十撰写市场调查报告

2

4

6

合 计

24

24

48

六、教学内容、要求及与课程目标对应关系

教学内容

教学要求

课程思政、

劳动教育案例

对应课程目标

项目一统计与数据

1.统计基本问题

2.统计基本要素。

重点:总体、个体、指标、标志、变量

难点:统计质量结合思想

一、教学目标

低阶:了解统计基本问题,能够领悟统计的实用价值;理解统计基本概念,并能够根据实际问题明确相关概念。

高阶:提高分析问题的能力、培养信息意识和统计素养。

二、教学方法

启发式教学、案例教学、讲授法、任务教学

1.问题导向;

2.辩证唯物主义价值观。

课程目标1、3

项目二统计调查

1.设计调查问卷

2.统计调查组织方法

3. 统计调查方案

4. 数据搜集方式

重点:调查方案内容、问卷设计、调查组织方法、资料搜集方式

难点:问卷设计技巧、调查方式方法选择

一、教学目标

低阶:掌握问卷设计的原则、步骤和技巧;灵活运用合适的调查组织方法和资料搜集方式采集信息;能够设计统计调查方案。

高阶:提高信息搜集能力、增强信息敏锐性、提高设计能力;培养团队意识和合作精神。

二、教学方法

情境教学、角色扮演、案例教学、讲授法、任务教学

1.实事求是的职业素养;

2.换位思考;

3.问题导向。

课程目标1、2

项目三统计整理

1.统计整理

2.统计分组

3.频数分布

4.统计图表

重点:频数分布的标志、统计图表的绘制

难点:统计图表的选择和使用

一、教学目标

低阶:能够对调查的原始资料整理分组并编制次数分布数列;能够选择合适的统计表、统计图表达事物的特征。

高阶:提高审美能力、设计能力、信息整理能力和逻辑思维能力。

二、教学方法

情境教学、角色扮演、案例教学、讲授法、任务教学

1.精益求精的职业精神;

2.图表化统计思维。

课程目标1、2

项目四综合指标

1.总量指标

2.相对指标

重点:时点指标、时期指标、四部对比法

难点:对比方法的使用

一、教学目标

低阶:理解时期指标和时点指标;理解相对指标的意义、计算等;能够构建合适的总量指标和相对指标反映事物特征。

高阶:提高综合分析能力、培养全局观和整体意识。

二、教学方法

案例教学、讲授法、引导式教学

1.质量结合思想;

2.整体观念和全局意识。

课程目标1、3

项目五数据分布特征的度量

1.集中程度

2.分散程度

3.峰度、偏度、均衡程度

重点:众数、算数平均数、标准差等

难点:分布特征的语言描述

一、教学目标

低阶:掌握5种平均指标的计算;掌握4种标志变异指标的计算;能够运用平均指标/标志变异指标分析问题。

高阶:提高综合分析能力、培养全局观和整体意识。

二、教学方法

案例教学、讲授法、引导式教学

1.质量结合思想;

2.具体问题具体分析;

3.整体观念和全局意识。

课程目标1、3

项目六时间序列

1.时间序列概述

2.时间序列描述性分析

3.时间因素分析

重点:八大分析指标

难点:因素分析方法

一、教学目标

低阶:掌握时间发展水平的计算;掌握时间发展速度的计算;

了解时间数列因素分析。

高阶:培养唯物辩证哲学观。二、教学方法

案例教学、讲授法、引导式教学

1.发展的眼光和联系的眼光;

2.整体观念和全局意识。

课程目标1、3

项目七统计指数

1.统计指数概念及分类

2.综合指数

3.指数体系及分析

重点:指数的理解

难点:指数体系的编制和应用

一、教学目标

低阶:理解个体指数的概念及计算;掌握综合指数的概念及计算;掌握指数体系的构成及分析方法。

高阶:提高分析能力。

二、教学方法

情境教学、案例教学、讲授法、引导式教学

1.学以致用的实践观;

2.联系的观点。

课程目标1、2

项目八抽样推断

1.统计误差与抽样误差

2.点估计/区间估计

3.抽样调查的组织形式

重点:简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样

难点:各种误差的理解

一、教学目标

低阶:理解抽样误差概念;了解点估计/区间估计的计算;掌握简单随机抽样、类型抽样、整群抽样、等距抽样和多阶段抽样。

高阶:提高分析能力和设计能力。

二、教学方法

情境教学、角色扮演、案例教学、讲授法、引导式教学

1.整体观念和全局意识;

2.学以致用的实践观。

课程目标1、2

项目九相关与回归分析

1.相关的概念,相关系数

2.回归分析

重点:相关系数、回归分析的Excel操作

难点:分析结果的解读

一、教学目标

低阶:掌握相关系数的计算;掌握一元线性回归方程的计算;应用一元线性回归方程作简单预测。

高阶:提高分析能力。

二、教学方法

案例教学、讲授法、引导式教学

发展的眼光和联系的眼光。

课程目标1、2

项目十撰写市场调查报告

1.市场调查报告结构

2.市场调查报告撰写

重点:报告的结构

难点:提高报告质量

一、教学目标

低阶:理解市场调查报告的作用、结构等;能够撰写市场调查报告。

高阶:培养团队意识、合作精神和创新精神;提高语言表达能力、书写能力、创新能力和分析能力。

二、教学方法

案例教学、讲授法、引导式教学

学以致用的实践观。

课程目标1、2、3

七、教学建议

统计学是一门理论性和实践性都很强的方法论学科,传统教学忽视课程的实践性,导致学生相应的能力没有得到提升,学生对于知识一知半解、掌握不扎实、理解不透彻,更做不到学以致用。因此,在教学中积极探索和建立以岗位工作过程为导向的教学模式,以突出能力培养为目标,以项目为载体;教、学、做结合,知识理论实践一体化;信息化教学的教学理念融入课程教学的整体设计之中,不断进行教学模式的设计与创新。

积极改革以课堂和教师为中心的传统教学模式,重视学生在校学习与实际工作的一致性,积极推行项目教学、任务导向、工作过程导向、线上线下混合式教学等教学模式;根据课程内容和学生特点,在课堂教学中灵活采用案例分析、小组讨论、角色扮演、情境模拟、探究式等等教学方法,引导学生积极思考、乐于实践,提高教学效果。

课程紧密结合生产实际,根据岗位能力的需要,充分利用校外实训基地,将教学、实训相融合,充分体现职业性、实践性和开放性的要求,提高学生的实践动手能力,增强毕业生就业竞争能力。

强化信息化教学设计和教学实施,充分、合理运用信息技术、数字资源和信息化教学环境,系统优化教学过程。借助混合式教学设计改革的浪潮,充分利用现代教育技术,加强课程资源建设和网络辅助教学,全面加强教学设计和在线学习。

在教学资源建设中,充分建设新闻热点、动画视频、案例分析、情景模拟等形式的教学资源。

八、课程考核和评价

(一)课程考核

考核环节包括三部分,每部分均实行百分制,其中平时表现占10%,由课堂讨论、话题谈论、小组讨论参与等组成;过程性课程任务成绩占40%,由设计调查方案、设计调查问卷等课程任务成绩组成;终结性课程任务成绩占50%。总评成绩以百分计,满分100分。

成绩构成

考核方式

考核/评价细则

对应课

程目标

备注

过程性课程任务(40%)

任务1

设计调查方案

20分

1.主要考核学生对统计调查方案设计原则、结构和设计技巧的理解和掌握程度。

2.考查应用所学知识,解决统计调查方案问题的实践能力、逻辑思维能力和团队合作能力;

3.教师根据版面设计、方案内容、内容要求、小组表现评分。

课程目标1

课程目标2

团队提交作品

个人成绩=团队作品成绩*个人贡献率

任务2

设计调查问卷

20分

1.主要考核学生对调查问卷基本内容和结构的理解和掌握程度。

2.考查应用所学知识设计调查问卷的实践能力、逻辑思维能力、语言表达能力和团队合作能力;

3.教师根据问卷结构、版面设计、问题设置、答案设置、小组表现评分。

课程目标2

团队提交作品

个人成绩=团队作品成绩*个人贡献率

平时表现(10%)

学习表现

10分

根据学生日常(课堂讨论、话题谈论、小组讨论参与等)打分。

课程目标3

设置4个以上考核点,教师评判

终结性课程任务(50%)

课程论文、调研报告、研究报告(学生任选其一)

50分

科学性:要求基本思路、基本逻辑与统计方法使用正确。

课程目标1

团队提交作品

个人成绩=团队作品成绩*个人贡献率

原创新:要求学生拟定感兴趣的研究点,独立原创搜寻数据并分析并整理撰写材料。

课程目标2

课程目标3

规范性:要求学生按照撰写规范完成论文,教师将从格式、语言等方面对该部分评判。

课程目标3

(二)课程评价

毕业要求

指标点

课程目标

支撑环节

目标分值

学生平均得分

达成度计算示例

1.1具有坚定正确的政治方向,良好的思想品德和健全的人格,拥护中国共产党领导,热爱祖国,热爱人民。

课程目标3

终结性课程任务

E01

E1

课程目标3达成度

=(C1+E1)/(C01+E01

2.1掌握计算机、英语、数学等基础学科的理论和方法;具备社会学、心理学、语言文学、健康艺术、职业发展等方面的知识。

课程目标1

过程性课程任务1

B01

B1

课程目标1达成度

=(B1+B2+E1)/(B01+B02+E01

过程性课程任务2

B02

B2

终结性课程任务

E01

E1

3.3熟练使用计算机,掌握基本办公软件的操作;掌握资料搜集、信息查询、数据统计处理与分析的基本方法和应用;能利用电脑、手机等终端设备实现会计核算、财务分析、审计等信息处理。

课程目标

1、2

过程性课程任务1

B01

B1

课程目标1达成度

=(B1+B2+E1)/(B01+B02+E01

课程目标2达成度

=(B1+B2+E1)/(B01+B02+E01

过程性课程任务2

B02

B2

终结性课程任务

E01

E1

5.1具有自我规划、自我管理、自主学习和终身学习能力。

课程目标3

终结性课程任务

E01

E1

课程目标3达成度

=(C1+E1)/(C01+E01

5.2能够通过不断学习,适应社会和个人高层次、可持续发展的需要。

课程目标3

学习表现

C01

C1

课程目标3达成度

=(C1+E1)/(C01+E01

终结性课程任务

E01

E1

课程目标达成度

B01+B02+

C01+E01

B1+B2+C1+E1

课程总目标达成度

=B1+B2+C1+E1/B01+B02+

C01+E01

九、推荐教材和参考文献

(一)推荐教材

1.《统计学》,张东光、袁岩主编,科学出版社,2016年版.

(二)参考文献

1.《统计学》,刘瑾、葛联迎主编,中国财政经济出版社,2014年版;

2.《统计学:方法与应用——以Excel为分析工具》,郭思亮、刘瑞娟编著,西南交通大学出版社,2014年版;

3.《统计理论与实务》,王丽伟主编,人民邮电出版社,2016年版;

4.《统计学》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,2012年版;

5.《应用统计学-以Excel为分析工具》,宋廷山主编,清华大学出版社,2012年版。

编写人:刘瑞娟 审定人:郑祥迪